Ocupa 300 GB y es un cat√°logo de galaxias 3D que abarca tres cuartas partes del cielo

By 11/10/2020 portal-3

Ocupa 300 GB y es un cat√°logo de galaxias 3D que abarca tres cuartas partes del cielo

El mayor catálogo de imágenes astronómicas 3D de estrellas, galaxias y cuásares ha sido creado por un grupo de astrónomos de la Universidad de Hawái en el Instituto de Astronomía de Manoa (IfA).

El equipo utilizó datos del telescopio panorámico y del sistema de respuesta rápida de UH o Pan-STARRS1 (PS1) para descifrar cuáles de los 3.000 millones de objetos son estrellas, galaxias o quásares mediante nuevas herramientas computacionales.

Nuevas herramientas computacionales

Anteriormente, el mapa m√°s grande del universo fue creado por Sloan Digital Sky Survey (SDSS), que cubre solo un tercio del cielo. Para lograrlo, los astr√≥nomos tomaron medidas espectrosc√≥picas disponibles p√ļblicamente que proporcionan clasificaciones y distancias de objetos definitivas, y las enviaron a un algoritmo de inteligencia artificial.

Overdensity Web

Este enfoque de inteligencia artificial o aprendizaje autom√°tico con una ¬ęred neuronal de retroalimentaci√≥n¬Ľ logr√≥ una precisi√≥n de clasificaci√≥n general del 98,1% para las galaxias, el 97,8% para las estrellas y el 96,6% para los cu√°sares. Las estimaciones de distancia de la galaxia tienen una precisi√≥n de casi el 3%.

Tiene un tama√Īo aproximado de 300 GB y los usuarios cient√≠ficos pueden consultar el cat√°logo a trav√©s de la interfaz SQL de MAST CasJobs o descargar la colecci√≥n completa como una tabla legible. Seg√ļn explica el autor principal del estudio, Robert Beck, ex becario postdoctoral de cosmolog√≠a en IfA:

Utilizando un algoritmo de optimizaci√≥n de √ļltima generaci√≥n, aprovechamos el conjunto de entrenamiento espectrosc√≥pico de casi 4 millones de fuentes de luz para ense√Īar a la red neuronal a predecir los tipos de fuentes y las distancias de las galaxias, mientras que al mismo tiempo corrigimos la extinci√≥n de la luz por el polvo en la v√≠a L√°ctea.


La noticia

Ocupa 300 GB y es un cat√°logo de galaxias 3D que abarca tres cuartas partes del cielo

fue publicada originalmente en

Xataka Ciencia

por
Sergio Parra

.