Aunque nació a principios del siglo XX, el juego de mesa ‘ Stratego ‘ ha supuesto todo un desafío para la moderna inteligencia artificial (IA). Se trata de un juego que normalmente involucra a dos personas, cada una responsable de su ejército. El objetivo es hacerse con la bandera del contrario o acabar con sus piezas móviles, por lo que se debe pensar muy bien la colocación inicial de las 40 fichas que dispone cada jugador, así como de los movimientos durante la partida. En ella, además de los clásicos rangos de las tropas como comandante, sargento o mariscal (la máxima autoridad), también habrá mineros que desactiven bombas, exploradores e incluso espías. Todo un universo que, hasta ahora, se pensaba inexpugnable para la tecnología. Sin embargo, un equipo de DeepMind (empresa que pertenece a Alphabet , la empresa matriz de Google ) ha conseguido conquistar Stratego con una nueva y revolucionaria IA llamada ‘ DeepNash’ . Los resultados acaban de publicarse en la revista ‘ Science ‘. El problema de este juego, explican los autores, es que se trata de «un doble desafío»: «Por un lado requiere un pensamiento estratégico a largo plazo, como en el ajedrez ; por otro, también demanda tratar con información imperfecta, como en el póquer «. »La técnica en la que se basa DeepNash utiliza un método de aprendizaje de refuerzo profundo basado en la teoría de juegos y sin modelos, sin búsqueda, que aprende a dominar Stratego a través del juego autónomo desde cero«, afirman. La IA juega tan bien como un jugador humano experto. De hecho, es capaz de sopesar entre el valor de capturar la pieza de un oponente -y, por lo tanto, dar información sobre su pieza- y no capturar una pieza, pero mantener oculta su identidad de una pieza. Además, puede manejar situaciones que involucren los clásicos ‘ faroles ‘, incluso los complejos que involucran varios niveles de decisión. «Se trata de un resultado extraordinario que la comunidad de Stratego no creía posible con las técnicas actuales», afirman los autores del estudio, liderado por el francés Julien Perolat . Venció al 97% de las IA y el 42% de las partidas contra expertos DeepNash es tan superior a otros bots que fue capaz de vencer al 97% de las IA contra las que se enfrentó (y sin recibir entrenamiento, simplemente utilizando el autojuego). Además, se probó en partidas contra los mejores jugadores humanos, que pudieron enfrentarse a esta IA durante dos semanas en abril. DeepNash ganó un 42% de estas partidas. MÁS INFORMACIÓN noticia No Elon Musk anuncia que su chip cerebral Neuralink comenzará las pruebas en humanos en 6 meses noticia No ¿Y si los dinosaurios no se hubieran extinguido? Por qué nuestro mundo podría ser muy diferente Según sus creadores, esta nueva inteligencia artificial puede abrir nuevas oportunidades para otros problemas con múltiples agentes y números astronómicos de posibilidades que hasta ahora se encontraban fuera del alcance de las IA más vanguardistas.
