For the first time, deepfake detectors can now be fooled and that is a problem

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Por primera vez, los detectores de deepfakes ya pueden ser engañados y eso es un problema

Systems designed to detect deepfakes (videos that manipulate real-life images through artificial intelligence) they can be fooled, as this study suggests.

Researchers have shown that detectors can be defeated by inserting adversarial examples into each video frame. Adversarial examples are slightly manipulated inputs that cause AI systems, such as machine learning models, to make an error.

Attacking blind spots

In deepfakes, a subject's face is modified to create realistic and convincing images of events that never happened. As a result, typical deepfake detectors focus on the face in the videos: first they track it and then pass the data from the cropped face to a neural network that determines if it is real or fake.

For example, the blinking of the eyes It doesn't play well in deepfakes, so detectors focus on eye movements as a way to detect that the video is fake.

However, if the creators of a fake video have some knowledge of the detection system, they can design inputs to target the detector's blind spots and avoid it.

The researchers created a confrontation example for each face in a video frame.. But while standard operations, such as compressing and resizing a video, typically remove adversarial examples from an image, these examples are designed to resist these processes. The attack algorithm does this by estimating over a set of input transformations how the model classifies images as real or fake. The modified version of the face is then inserted into all video frames. The process is then repeated for all frames of the video to create a deepfake video.

To improve the detectors, the researchers recommend an approach similar to what is known as Adversarial Machine Learning o adversarial training: during training, an adaptive adversary continues to generate new deepfakes that can bypass the current state-of-the-art detector; and the detector continues to improve to detect new deepfakes.


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For the first time, deepfake detectors can now be fooled and that is a problem

was originally published in

Xataka Science

by
Sergio Parra

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This planetoid that orbits our sun has become the most distant we know: it is 4 times farther than Pluto

By portal-3

Este planetoide que orbita nuestro sol se ha convertido en el más distante que conocemos: está 4 veces más lejos que Plutón

It has been confirmed that a planetoid, nicknamed "Farfarout", which It was first detected in 2018, It has become the most distant object orbiting our Sun.

The Minor Planet Center now has given him the official designation of 2018 AG37. It will receive an official name after its orbit is better determined in the coming years.

Farfarout

Farfarout's average distance from the Sun is 132 astronomical units (au); 1 au is the distance between the Earth and the Sun. For comparison, Pluto is only 39 au units from the Sun.

Farfarout's journey around the Sun takes about a thousand years, crossing the orbit of the huge planet Neptune each time.

Farfarout is very faint and, based on its brightness and distance from the Sun, the team estimates its size to be about 400 kilometers across. As explained Chad Trujillo, astronomer at the University of Arizona:

Farfarout's orbital dynamics can help us understand how Neptune formed and evolved, as Farfarout was likely thrown into the outer solar system by getting too close to Neptune in the distant past. Farfarout is likely to interact strongly with Neptune again as their orbits continue to cross.


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New system to print custom-made functional drones and robots, without human intervention

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Nuevo sistema para imprimir drones y robots funcionales hechos a medida, sin intervención humana

A group from the MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) has recently developed a new system to print custom-made functional devices and robots, without human intervention.

Its unique system uses a three-ingredient recipe that allows users to create structural geometry, print strokes, and assemble electronic components such as sensors and actuators.

LaserFactory

LaserFactory, as the system has been named, has two parts that work in harmony: a set of software tools that allows users to design custom devices and a hardware platform that manufactures them.

Like a chef, LaserFactory automatically cuts geometry, dispenses silver for circuit traces, selects and places components, and finally cures the silver to make traces conductive, securing components in place to complete manufacturing.

One of the developers, Martin Nisser, notes that this type of 'one-stop shop' could be beneficial for product developers, manufacturers, researchers and educators looking to quickly prototype things like wearable devices, robots and printed electronics.

Making manufacturing affordable, fast, and accessible to a layman remains a challenge. By leveraging widely available manufacturing platforms such as 3D printers and laser cutters, LaserFactory is the first system to integrate these capabilities and automate the entire line to manufacture functional devices in one system.


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Ayuno intermitente: en qué consiste esta estrategia para perder peso y qué dice la ciencia al respecto

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Ayuno intermitente: en qué consiste esta estrategia para perder peso y qué dice la ciencia al respecto

Según los últimos y más importantes metaanálisis, el ayuno es una herramienta muy útil en nutrición. Bajo esta premisa aparecen estrategias dietéticas como el ayuno intermitente. Vamos a ver en qué consiste y qué dice la ciencia sobre ello.

El ayuno tiene aval científico

El mito de que es más sano comer cinco veces al día está muy extendido. Este se basa en una idea equivocada de que no pasar hambre es más saludable, ya que no obliga al cuerpo a «guardar reservas». Sin embargo, nada avala este concepto. Más bien al contrario. Un reciente metaanálisis, que analiza gran parte de la literatura científica publicada sobre el tema hasta la fecha, indicaba que el número de ingestas no tiene ningún beneficio.

Sin embargo, reducir las comidas y dejar un espacio de varias horas entre ellas (en otras palabras, ayunar) sí. Esta revisión analiza varios sistemas de ayuno y las evidencias que los sustentan. Las conclusiones a las que llega son que la restricción calórica temporal ayuda a reducir los factores de riesgo de varias enfermedades, entre las que se incluyen el síndrome metabólico, las enfermedades cardiovasculares, el cáncer e, incluso, las enfermedades neurodegenerativas.

Otros estudios también apuntan a que reducir el tiempo de ingesta, y espaciar entre comidas, ayuda a reducir la grasa corporal, aumentar la cantidad de masa magra (músculo), reducir la edad metabólica y hasta ayudar a la neuroplasticidad. Todos estos resultados son acordes con las conclusiones del metaanálisis que mencionábamos, aunque este se centra más en enfermedades vasculares y metabólicas en adultos. A pesar de la creciente cantidad de información sobre el ayuno, casi todos los estudios coinciden en que hace falta más información.

Muchos de los mecanismos metabólicos todavía no se conocen, aunque se haya probado su relación. Aunque cada vez hay más información clínica, muchos estudios todavía se basan, solamente, en estudios con modelos animales. Todas estas razones, aunque no minan la evidencia existente, son un indicativo de que hace falta seguir comprendiendo mejor el ayuno y los porqués de sus beneficios, a nivel fisiológico.

¿Cómo funciona el ayuno intermitente?

A partir de las evidencias sobre el ayuno, algunos expertos en nutrición y preparación deportiva diseñan estrategias para aprovechar sus beneficios. El ayuno intermitente, o Intermittent Fasting (IF), consiste en alternar periodos sin comer con periodos de ingesta en tiempos concretos. Los más conocidos son el ayuno 16/8, 24 y 48, pero no son los únicos.

Con estas cifras se hace referencia al tiempo entre ingestas. Así, el ayuno 16/8 consiste en realizar periodos de ayuno de 16 horas, seguido de periodos en los que podemos comer normalmente durante ocho horas. Si, por ejemplo, realizamos la primera comida a las 14:00h, podemos comer hasta las 22:00h, durante 8 horas. A partir de entonces, nos mantendríamos en ayuno hasta las 14:00 del día siguiente, 16 horas después. Se puede comer normalmente y todas las veces que se quiera durante estas ocho horas de ingesta, aunque esto aumenta el riesgo de comer más calorías de las que comeríamos en una sola comida.

Es necesario aclarar que el periodo de ingesta no es sinónimo de tener carta blanca para comer cualquier cosa y de cualquier manera. Si queremos perder peso, habrá que conservar una dieta hipocalórica. Esta debe estar bien estructurada nutricionalmente hablando, para evitar problemas de malnutrición. Lo ideal es basar nuestra alimentación en alimentos saludables y no en productos ultraprocesados, que contienen un pobre valor nutricional.

Para los ayunos diarios, la estrategia consiste en comer durante 24 horas, ayunar otras 24, etc. En definitiva, según los resultados del metaanálisis que comentábamos, lo importante es consumir casi toda la dieta en un periodo corto del día, de entre 4 y 12 horas. No es necesario reducir la cantidad de calorías que comemos, aunque es imprescindible comer sano, por supuesto.

Esto supone ayunar durante 12 o 20 horas seguidas, que es el periodo analizado que más beneficios representa, según los estudios. Por ejemplo, podríamos comer durante 12 horas y ayunar durante otras 12 adelantando la cena y retrasando el desayuno. Los investigadores concluyen que dejar de comer entre estas 12 y 20 horas puede ayudar a mejorar el peso corporal, la composición grasa y muscular así como reducir varios procesos asociados con la enfermedad.

La importancia del ritmo circadiano

Cuando hablamos de «ayuno intermitente» parece que estamos encasillando, inintencionadamente a esta estrategia como una moda dietética más. Sin embargo, lo cierto es que existe otra interpretación útil a su validez. Esta está relacionada con nuestro ritmo circadiano. El ritmo circadiano es esa especie de reloj interno que controla tu ritmo biológico.

Los ritmos circadianos controlan nuestro metabolismo mediante la segregación de melatonina y una cascada de señales fisiológicas. A su vez, estos ritmos están controlados por la luz, principalmente, aunque otros factores también influyen, como es la alimentación. Evolutivamente hablando, el ser humano no ha tenido disponibilidad de comer a todas horas hasta hace relativamente poco.

ayuno

Nuestros ritmos circadianos, en cierta manera, están condicionados por los ancestrales patrones de caza y recolección (o al revés, probablemente). La cuestión es que, a día de hoy, estos ritmos se adaptan mejor a un patrón dietético de ayuno intermitente, en el que solo se come una o dos veces al día, con un largo periodo sin ingesta, de actividad, que a estar comiendo todo el día.

Esta es una razón más, en las que el ayuno encaja en un hábito de vida saludable. ¿Quiere decir esto que hay que ayunar? Por supuesto que no. Lo importante, como cualquier experto en nutrición recomienda a día de hoy, es mantener una serie de hábitos saludables que consideren una alimentación más sana, actividad física y moderación.

Imagen | Unsplash


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by
Santiago Campillo

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