Transformación digital y fronteras del método científico La Inteligencia Artificial no representa solo una herramienta técnica, sino un cambio de paradigma en la arquitectura del descubrimiento. En el ámbito de la I+D, la IA acelera exponencialmente el procesamiento de datos, la simulación de modelos complejos y la automatización de procesos experimentales. No obstante, este eje subraya la necesidad de marcos éticos de "Ciencia Abierta" y regulación algorítmica que garanticen la integridad científica, la transparencia y la mitigación de sesgos, asegurando que la automatización potencie —y no reemplace— el pensamiento crítico y la creatividad humana.