Los amantes de los videojuegos saben que, en muchas ocasiones, el éxito o fracaso de la partida se aprende repitiéndola una y otra vez: a medida que el jugador conoce más el terreno y lo explora, puede ir perfeccionando la puntuación y tener más herramientas para salir de un posible ‘atasco’ en el que se vea sumido. Un enfoque parecido han empleado en Uber AI Labs y OpenAI para enseñar a una inteligencia artificial a ser un verdadero ‘hacha’ de los videojuegos: aprender de sus errores pasados, creando nuevas estrategias para conseguir puntuaciones récord en algunos de los videojuegos más difíciles de las clásicas consolas Atari.
Muchos sistemas de inteligencia artificial utilizan el aprendizaje por refuerzo, en el que un… Ver Más